股票配资网址之家上观时评 | 估值10亿美元的“一人公司” 该怎么孵化？

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　　“一人公司”的时代，真的要来了？

　　在上海、杭州等城市，这一概念最近迅速走红。上海临港提出“C5引擎”创业支持体系，专为“一个人创业”赋能；临港集团正服务超过100家“一人公司”，尝试孵化“超级个体经济”。在杭州上城区，一个新型创业加速社区新近成立，也是专门为“一人公司”服务。

　　这里的“一人公司”，不仅指那些小微企业。OpenAI联合创始人、CEO奥尔特曼去年初预言，人工智能时代，一个人就有可能创办一家估值10亿美元的“独角兽”公司。

　　有人觉得，这怎么可能呢？公司发展到一定程度，一定需要各种岗位、不同分工的员工，以及相应的管理架构。

　　但在AI时代，各种技术门槛被AI迅速降低，越来越多岗位和任务也正被机器替代。奥尔特曼看似天马行空的预言，确实可能伴随AI技术的进一步发展成为现实。

　　一个不可忽视的趋势已然显现——创业，正迎来有史以来最深刻的一轮变革。

　　比起传统的企业，“一人公司”确实有很多优势。

　　智元机器人创始人“稚晖君”最近袒露心声，说他“跟人交流确实会耗费精力”，但为了实现创业愿景，还是想办法带领管理好团队。

　　这其实是许多技术天才、创意大师都面临的问题。他们往往不善于处理人际关系，但为了实现自己绝妙的“点子”，不得不拉起一支团队。成本增加倒是其次，最大问题在于，创始人要协调不同员工、不同部门之间的资源与利益冲突，规模扩大后，还要建立现代化的公司制度。这会分散他们的精力、消耗他们的能量。

　　更糟糕的情况，是他们最终在本就不擅长的“办公室政治”中失利，被踢出自己创立的公司。过去几十年，尤其在科技公司中，这种情况比比皆是。

　　“一人公司”把这些商业组织的标准范式彻底颠覆了。理想状态下，AI可以写代码、设计UI、构建营销方案、完成销售和财务管理……创始人不再需要分心，只要专注于优化最核心的“点子”，其他都可以“外包”给AI。

　　而且，AI的迭代进步速度，可能远胜于人类团队。它们处理任务与相互协同的效率更高，创始人可以根据市场的反馈，迅速将新想法落地，快速试错、持续改进。创业变得更像纯粹的内容创作，而非复杂的商业运营。

　　当然，这种“理想状态”实现的前提是，AI真的能替代程序员、设计师、市场经理……但如果要求放低一些、范围收窄一些，在纯数字业务领域，已经出现了一些接近成功的“一人独角兽”了。

　　今年1月，以色列“90后”程序员Maor Shlomo上线了Base44。它在仅仅7周内就拥有了超14万名用户，在5个月内实现了18.9万美元的净利润，又在创立的第6个月，被一家软件公司以8000万美元的价格收购。绝大多数时间，公司都只有Shlomo一个人独立运作，第一个员工是在被收购前一个半月才入职的。

　　有趣的是，Base44的功能，是让任何人（即便不会编程），用自然语言描述需求，就能轻松构建包括代码在内的完整应用产品——这恰恰是许多“一人公司”都需要的服务。

　　可以说，这家“一人公司”的成功，不仅提供了一个有说服力的样本。其服务受追捧还说明，很多人已经开始利用AI，创立属于自己的“一人公司”。

　　不论估值10亿的“一人公司”还有多久才会出现，至少有一点可以确定：随着AI发展，“一人公司”能让更多创新落地。这种创业模式，能为经济增长带来新一轮强劲动能。

　　理解了这一点，就能理解为什么各地政府开始重视“一人公司”，并愿为这种“反传统”的创业范式提供支持。

　　“一人公司”最需要什么样的支持？

　　最首要的，是对各类资源的链接。许多商用AI工具、算力资源等技术服务，只对一定规模的企业客户开放。如果能在初创阶段使用，有助于加速“好点子”落地。

　　另一项难题是对接市场，在AI进化到能处理商业销售逻辑前，独立创业者们不得不奔走推销——而这大概率不是他们擅长的。

　　此外，如今越来越多的投资者开始认真考虑“一人公司”，但其余多数仍对这一新事物持观望态度。

　　政府可以做的，是为“一人公司”搭建更多平台，让“好点子”能被风险投资界和市场应用侧更多看见。有些地方已经在这么做了，比如上海临港，号召一批头部企业发布业务订单清单，提供真实商业场景；还为独立创业者提供算力补贴、启航基金等。

　　这些做法，比传统的补贴类政策，成本要低得多，有时只是牵线搭桥，但对“一人公司”来说足够了。换句话说，这样的支持更精准，撬动能力也更强。前提是，政府懂产业、懂技术、懂创新，关键是要懂企业的核心“点子”是什么、是否有足够的竞争力，以及这类“好点子”最需要的是什么。

　　同时也要看到伴随“一人公司”浪潮而来的经济整体性问题，比如对就业的冲击、AI技术进一步泛用化后的合规监管。这些问题也许暂时找不到最优解，但仍应提前思考、早做布局。

　　奥尔特曼几个月前又做了新预测：估值10亿美元的“一人独角兽”将在2026-2028年出现。其实，如果不限定在“一人”的话，很多有产品基础和市场契合度的小微公司都可能利用AI技术迅速做强，其底层逻辑是一样的。